AI Coding · Launch videos on X

Product videos, demos and walkthroughs shared on X in this niche, newest first, each linking back to the original post with its live view count.

165 launch videos in AI Coding over the last 90 days.

Launch videos

16.7K0:28

🚨 خبر مفرح للمهندسين: توليد المجسمات والتصاميم ثلاثية الأبعاد (3D/CAD) بالنص فقط أصبح متاحاً رسمياً ومحلياً! 📐💥 🔴 ​تم إطلاق إضافة text-to-cad بشكل رسمي لمنصة Codex، لتتحول الأفكار البرمجية والهندسية إلى مجسمات ثلاثية الأبعاد قابلة للتصنيع بضغطة زر! ​• أهم المميزات والقدرات: ​دعم استخراج الصيغ الهندسيّة القياسية مثل (STEP, STL, 3MF, GLB). تحسين التصاميم لتناسب الطباعة ثلاثية الأبعاد (3D Printing)، الشيت ميتال (Sheet Metal)، مخرجات الـ CNC، والقوالب (Injection Moulding). ربط فوري وسلس مع خدمات وتطبيقات مثل Bambu و SendCutSend لتصنيع مجسمك مباشرة! ​💡 الميزة الأهم: مجانية ومفتوحة المصدر 100%، وتعمل محلياً بالكامل داخل تطبيق Codex Desktop بدون الاعتماد على سيرفرات سحابية خارجية! ​• طريقة التثبيت السريعة بـ Codex CLI: codex plugin marketplace add earthtojake/text-to-cad codex plugin add text-to-cad@earthtojake (أغلق تطبيق Codex وأعد فتحه لتكتمل الإضافة) ​ضع التغريدة في المحفوظات لتجربتها في مشروعك الهندسي أو الطباعي القادم 📌👇 https://t.co/4PUwQmYrVt

Mo ElgaraihyAI Coding5d ago
28.9K0:15

📝 Google Maps APIに頼りがちだった「場所検索」に、かなり面白い選択肢が出てきた GISエンジニアの大橋直樹さんが、日本全国の施設を検索できる「OpenPOI API」を無料公開 これがなかなかすごい! ・日本全国 約337万件 ・APIキー不要、登録不要 ・無料、商用利用OK ・検索結果を自分のDBに保存できる ・「すたーば」→「スターバックス」のような表記ゆれにも対応 ・MCP対応でClaudeなどのAIから直接検索できる POIというのは、ざっくり言えば「店や施設などの場所データ」 Overture Maps 約249万件と、食品営業許可・届出データ 約88万件を統合していて、例えばClaude CodeにMCPでつなげれば、 「東京駅から300m以内のラーメン屋を探して」 みたいな依頼から、施設名、住所、緯度経度までAIが直接取ってこれる これ、非エンジニア目線でもかなり可能性がある 営業リストのたたき台を作る、地域のお店マップを作る、自社サイトに店舗検索を付ける、AIエージェントに「近くの店を探す」能力を持たせる こういうものを作る時に「場所データをどうする?」という面倒な部分を一気にショートカットできる もちろんGoogle Mapsの完全代替ではなく、口コミ、写真、営業時間、ルート案内などはなく、カテゴリ不明の施設もまだ多い でも「オープンデータ × MCP × AI」という組み合わせはかなり面白い こういうAIが自由に扱える“公共データの道具化”は、これから一気に増えていきそう https://t.co/wETI6EYqYX

テツメモ|AI図解×検証|NewsletterAI Coding6d ago
163.1K0:25

Claude Codeで「Sonnet5.5」で 余裕に処理が可能なタスクを『Opus5.5』で とりあえず捌いてる人無駄です                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   👇 放置されてるFable5.1を必要な時だけ 呼び出せる様にするとめっちゃ変わる おすすめは、 Opus 5.5 = 司令塔 Sonnet 5.5 = 実働部隊 Fable 5.1 = 監査役 Jev = 超高速の分岐判断 この4層構成。 まず /call で advisor を有効化。 /advisor fable するとFable 5.1を、 普段は待機させたまま必要な瞬間だけ呼べる。 役割はこう👇 Opus 5.5 → 全体計画 → タスク分解 → 統合 → 最終出荷 Sonnet 5.5 → explorer:コードを読む → worker:編集・テスト → researcher:ドキュメント調査 全部 medium effort。 そしてFable 5.1は、 フルセッションとツール履歴を見ながら 3つのタイミングだけ口を出す。 ① 計画前 「このアプローチで本当にいいか?」 ② 同じエラーが繰り返した時 「そもそも掘る場所を間違えてないか?」 ③ done の直前 「何か見落としてないか?」 つまり、 Sonnetが働く Fableが疑う Opusが決めて出荷する この分業。 さらに

Claude Code Research LabAI Coding7d ago
54.6K10:08

抖音上刷到刘润的账号对卡兹克的这段访谈,10 分钟,收获蛮大的,必须分享给的大家,不管你现在对 AI 还很上头,还是已经看累了,还是在做自媒体,都值得找个时间安静看一遍。 卡兹克 2023 年开公众号之前押了三条曲线, →AI 生产信息是指数增长, →人消费信息几乎是线性的, →全人类的注意力有天花板。 →再加上现在普通人已经分不清一张图、一段口播是不是 AI 做的。 三条叠在一起,就成了一片挡不住的信息海,能用的筛选办法只剩两种:要么跟着平台,推什么看什么,要么只认自己信得过的几个信源。 他举了诺兰的例子,很多人去看《奥德赛》,其实并不关心特洛伊战争,他们信的是诺兰这个人不会敷衍,诺兰这个人人本身就成了信息源。 这段我体感特别强,我在 X 上做内容,最明显的感受就是内容的成本已经趋近于零,真正稀缺的是别人愿不愿意信你,换句话说,我们的读者受众愿意收藏、转发,是因为信你替他筛过一遍了。 另一个让我觉得特别真实的、也是最打动我的,是他讲自己做网站的经历。 他说自己完全是业余的,Vibe Coding做了一个将近百万月活的网站,本来不懂网络安全、缓存、CDN。 有个周六网站被人攻击,打不开,用户在骂,一天流量费烧掉四千块左右。 他开一个窗口让 AI 修,另一个窗口追着问原因、问底层逻辑、问软件工程里一般怎么处理。满头大汗折腾了两天,后来稳定跑了一个月。 他说自己还是外行,只是从纯粹的菜鸡,变成了正经跟人对过仗的菜鸡。 我特别喜欢这句:看一百个教程,都不如被一个真问题逼着打一仗。 所以他给普通人的建议就两个:勇气和好奇心,很多人不敢上手,是把后果想得太重,怕 AI 搞砸,真用起来才发现它比你想的能干得多。 好奇心会被生活和压力磨掉,他自己焦虑的时候也一样,得先把压力缓下来,好奇才回得来。 这句话比我收藏过的所有教程都值钱,大家都在刷新模型、囤提示词,可真正长本事的时候,往往是有个真问题追着你跑,你停不下来。 讲管理者那段也很准,目标分好几层,最浅的是这事怎么干,再往上是这事该不该干,大多数人停在第一层。 目标说清楚了,AI 已经能拆开、交给人去执行,这时候就能看出来谁的目标不清、谁的话说不明白。 最后他说,如果把他自己的业务全拿掉,如果把自己的业务全拿掉,他给普通人的路是做自媒体,然后用好 AI,技术护城河越来越低,渠道也不是你的,只有你拿到的注意

AYiAI Coding10d ago

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