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lumxss@bkdgiffug·35.4K followers·20d ago中文

前阵子有个朋友琢磨着学量化，教材才翻了几页，就被公式和代码劝退，跟我直呼这门槛实在太高。 后来我推给他一本免费开源书——《XQuant：人人都是量化交易员》，走的是 Vibe Coding 路子：Python 不用先学，把投资想法讲明白，再交给 AI 编程工具写代码、跑回测。 它不卖什么神奇策略，教的是一套能反复用的研究流程： 1️⃣ 从 3 只 ETF 起步，跑通第一个策略 2️⃣ 做基准对比，评估收益和风险 3️⃣ 识别过拟合、数据泄露这些坑 每章都有动手实验，边学边跑结果。想入门量化又不知道从哪下手，先啃这本。 在线阅读：https://t.co/Vd61YKkSj0

lumxss@bkdgiffug·35.4K followers·26d ago中文

GitHub上直接屠榜的OpenMontage，star已经冲到6.5w+，专攻AI视频剪辑。 用法挺离谱：你对着Claude Code、Cursor这类AI编程工具随口说人话，它就自己跑去写脚本、搜素材、配音、敲字幕、合成收尾，一条龙全包。 几个真实案例： 1️⃣ 60秒皮克斯风动画短片，剧情、运镜、钢琴BGM、动态字幕一样不少，全部AI生成，总花费才1.33刀； 2️⃣ 电影预告片那味儿拿捏得死死的，配乐把氛围感拉满； 3️⃣ 脑机接口产品宣传片，全程花费不到1刀。 更绝的是，你把一条爆款视频丢给它，它能拆出人家的脚本节奏、镜头关键帧和风格，转头给你2到3个不同思路的方案。 0成本就能跑通整套流程，愿意花一两刀挂上高级模型，画质还能再提一档。背后是12条流水线、100+工具、700+ agent skills在撑。 🔗https://t.co/hVxiQzDGOZ

lumxss@bkdgiffug·35.4K followers·20d ago中文

群里几百条消息刷屏，还在一行行往回翻？Mac 用户该换套玩法了。 微信流，英文名 WeChatBridge，这个开源小工具能把微信聊天记录直接交给 Codex、Claude 处理。 macOS 微信 4.1.13 起，系统就支持「合并转发 → 转发到其他应用」了，可菜单里能挑的 App 实在没几个。微信流补的就是这个缺口，转发一次，就能送达： 1️⃣ AI Agent：Codex、Claude、豆包、千问办公、WorkBuddy、WeSight 2️⃣ Obsidian：自动生成 Markdown 笔记，原始附件也保留 3️⃣ 剪贴板，或你自行添加的应用 它最让我服气的是边界感：不读微信数据库，不解密，不注入进程，只处理你主动导出的内容，归档全存本机。 几百条群聊甩给 Codex，来一句“把今天讨论的重点、资源链接和待办事项整理出来”，搞定。 门槛：macOS 14 以上，MIT 开源。 🔗 https://t.co/ZeVQcGiAd3

lumxss@bkdgiffug·35.4K followers·27d ago中文

十几年了，这件事居然真被人干成了。 有人搞出个开源工具叫 Virtual Mac，让 iPad 直接跑起 macOS，不投屏、不走远程，是本地实打实地跑，Xcode、Terminal、Final Cut Pro、Logic Pro 全都能开。 但先说清楚几道坎： 1️⃣ 机型只认 iPad Pro（M1、M2）和 iPad Air（M1） 2️⃣ 系统必须卡在 iPadOS 14 到 16.3.1 之间，再高就没戏，因为苹果把 Hypervisor 从内核里删了 3️⃣ 不越狱装不上，必须先越狱 图形这边还有 Metal 加速，日常用不卡，甚至头一个把 Final Cut Pro 跑通了。想折腾的自己去看。 🔗 https://t.co/Z6SNseaLtw