AI Products & Indie Growth · Launch videos on X
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22 launch videos in AI Products & Indie Growth over the last 7 days.
Launch videos
584.7K0:58We're bringing 100 Founders into the woods for 14 days to compete for millions of $. Our goal is simple: get as many of these Founders from $0 to Revenue in just 14 days. But there's a twist: We're making it a reality show - teams will compete Squid Games x Shark Tank style for an oppty to pitch Tier 1 VCs for millions of $ at the end. We'll teach them our entire playbook we used to Build in Public to $40M ARR. And we're bringing top Entrepreneurs like GaryVee, Daymond John, Sophia Amoruso and Zach Yadegari to mentor everyone. We're here to prove one thing: Anyone, anywhere can change their life and make millions if they just have the hustle. And we're here to help them. Let's go have some fun 😈 Hope you tune in!
25.7K0:38
32.2K0:25Higgsfield 推出了一个“AI 网红工作室” 你可以用它从零做一个 AI 网红 脸长什么样、什么身材、穿什么衣服，都可以自己定义 角色做好以后，还能直接套用 Motion Presets 动作预设，让这个 AI 网红跳舞、表演、展示产品，快速生成短视频 甚至还可以让这个 AI 网红去“复刻”已经验证过的爆款 UGC 广告形式 具体怎么玩？ 比如你想做护肤品 先做一个专门拍护肤内容的原创 AI 网红 然后去找 TikTok、Instagram 上传播效果很好的护肤品 UGC 广告，研究它们怎么开头、怎么展示产品、怎么讲卖点 再用 Genjutsu，把这些已经被市场验证过的广告形式，改编成你自己的 AI 网红版本。 先做几条样片，然后直接拿着作品去找护肤品牌： “这种广告，我每个月可以持续给你做一批，要不要试试？” 根据每个月的产量和合作方式，可以尝试谈 1,500～10,000 美元/月的合作。 因为对品牌来说，一条广告并不会一直有效。 他们需要不断测试新的开头、新的脚本、新的场景、新的素材。 而 AI 网红最大的价值就在这里： 同一个角色，可以持续不断地生产新的广告内容。 甚至还可以继续往前走一步。 把 AI 网红生成的视频用于直播内容，让同一个虚拟角色从“拍短视频”延伸到持续直播。 这样一来，一个 AI 网红就可以同时承担短视频、UGC 广告、产品展示和直播内容。 所以这套东西最有意思的玩法，可能并不是先想着做一个百万粉丝的 AI 网红。 先做几条真正像样的样片，然后找到第一个愿意为这些内容付钱的品牌 先赚到第一笔钱
29K0:23EVERY AI RESPONSE IS GOING TO NEED A RECEIPT, LIKE ANY OTHER PURCHASE Frontier/1 just launched something I hadn't seen before: → Every call generates a token → Sealed to the exact model → To the machine and the operator → If anything changes, it doesn't add up A sealed receipt, not a log the provider keeps.
27.2K0:52用 AI 现在能修改你电脑上的任何游戏。 有人把 Claude 改《泰拉瑞亚》和《帝国时代》学到的东西打包成了一个开源项目，叫 universal-modder，MIT 协议。Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 都能挂——只要它读 AGENTS.md。 干的是完整一条链：找到游戏、判断引擎、读真实代码、写 mod、用 fal 生成美术和 3D 和音效、装回游戏里实测、再剪一支演示视频。做完把它学到的东西写下来，留给下一个 agent。 这个"留给下一个 agent"才是最不一样的地方。 仓库里有个 knowledge 目录，是 AI 写给 AI 的野战笔记。每款游戏记五件事：哪些版本能跑通、走的什么路线、为什么走这条、引擎真实行为是什么、怎么验证的，再加一份坑的清单（症状到原因到怎么修）。 还有个 12 个引擎的 playbook： Unity、虚幻、.NET/XNA（泰拉瑞亚、星露谷、蔚蓝）、Godot、Source 1/2、Bethesda、我的世界、帝国时代 2 的 Genie、RE 引擎和 FromSoft 那一批、原生 C++，加上独立引擎那边一整排 GameMaker、RPG Maker、Ren'Py、Paradox、Doom、HTML5、LÖVE、Java，还有复古反编译。 逆向用 ILSpy、Cpp2IL、Vineflower、Ghidra，还能把 IDA 和 Cheat Engine 通过 MCP 接进来。它给自己定了条硬规矩：逆向出一个文件格式，必须用一次往返测试证明读得对，不然不算完。 作者在另一条推里把话说得更狠——我们正在回到"真正属于个人的可修改软件"的时代，授权和知识产权在这套新玩法里活不下来。那条也拿了 5 万曝光，评论区吵成一团。 它自己划的线我反而觉得比那些炫技的 demo 有意思：只碰你自己拥有的游戏；拒绝注入带反作弊的线上游戏；拒绝写针对其他玩家的作弊；拒绝绕过反作弊、DRM 和所有权校验；从不夹带游戏文件或反编译代码，mod 只以代码、你自己的素材、补丁或转换器发出去；动你存档之前先备份。 你会拿它改什么？ https://t.co/kjWWoyyieT
41.1K0:24我去！这是一个潜力很大AI视频商业闭环项目啊。当别人还在用数字人带货的时候，你已经用Higgsfield AI influencer... 1、创建一个AI网红角色（不一定是你的数字人，也可以是动物、奇异生物...） 2、找到某个产品领域中最具病毒传播力的 UGC 广告，然后用Genjutsu去复刻爆款。 3、然后把做出来的样品视频展示给品牌方，每月收取稳定的内容生产费用（视频号、抖音和小红书都有大量带货需求） 这个市场目前最大的差异性就在于，别人都是真人、数字人。你只要换一个别的IP，然后做出爆款，申请IP版权，你就拥有了真正意义上“AI网红”，可以通过卖视频、授权IP，源源不断获取收益。美滋滋啊！
7,8100:10I watched a VeeFriends character dodge lasers on my phone last night... Built by someone who has never written a line of code. @RemixGG_ is running a two-week VeeFriends Game Jam with a $5K prize pool. Creators take VeeFriends NFT characters, prompt the AI platform, and ship playable games. Entries run on the Remix iOS app, Telegram, Farcaster, Base App, and World App. The brand brings the IP. The crowd brings the games. The platforms bring the players. 800+ games hosted, 500K+ players, 18M+ plays so far. Naavik Digest reports agentic AI fuelled a 77% surge in mobile game releases this year... with commercial success rates staying flat. Part of me thinks every jam floods the feed with noise. The other part watches 18M plays and wonders who is counting. YGG just launched https://t.co/B1VWXuhUTk, a discovery layer for vibe-coded games. The category is heating up fast. @RemixGG_ Still not clear on what cut Creator Monetization takes. This is not a game store. It is a game jam that
32.3K0:44几年前，我为了学英语但又不失去乐趣，选择了看英文小说。这个方法来自 B 站 UP 主 @罗肖尼Shawney 。原本以为自己能像看国内网文一样沉迷进去，但实际查单词的痛苦依然历历在目，而且适合自己难度的英文小说本来就很难找。举个例子，英语里一个单词在不同语境、不同年代意思完全不一样，有些俚语因为时代认知偏差，经常会出现“单词都认识，拼在一起却完全读不懂”的情况。 为了解决这个问题，去年的第一个版本是接入 AI，点击单词实时查询。但测试下来体验非常糟糕，熟悉我的朋友可能看到过当时我发的推文，后来也就没正式发布。 不过这一次不一样了。前几天我突然灵光一闪：既然实时查询太慢，为什么不对文章进行通篇预读，让 AI 自动打标、自动解释，直接做成一本配套词典放上去呢？这样就彻底避开了实时查询慢、体验差的问题。 正好今年买了不少 100 美元的 Grok heavy，送了推特蓝V、Cursor 200 plan，还有 Grok bot，算力 Token 根本用不完。我直接在 Bot 上建了 5 个 Agent 拉了个群，把所有 epub 传上去让他们自己分配任务。5 个 AI 老师多线程自动干活，耗时 3 天，烧了一个 Bot 的周限制，项目的第一版终于完成了！ 等我把敏感数据抹掉、处理好版权问题后，就会正式开源。 网站 https://t.co/HnjN4ZFnDF
48.2K0:41不知道吧，你的 AI Agent 现在能从几乎任何网站扒数据了！ 🕷🔥 X、YouTube、Reddit、各种没 API 的论坛……研究、分析、监控要用的，基本全覆盖。 GitHub 上刚放出 3 个开源工具，直接给 Agent 装上这个超能力： 1️⃣. Agent-Reach 把 X、YouTube、Reddit、GitHub、B站、小红书整合到一处，一个 CLI，零 API 费用。 🔗 https://t.co/iwYLdY7FVN 2️⃣. Patchright Enhanced 用 Playwright 监听没有 API 的网站请求，脚本直接提取数据。 🔗 https://t.co/JTkpzK7hfI 3️⃣. Scrapling 通用网页抓取，任何网站都能啃。 🔗 https://t.co/p2aU69RvyZ 用法就一句话：你告诉它要什么数据 → 它写代码 → 抓回来 → 给你结果。 真实例子： · "收集过去一个月 100 个 X 账号的帖子，告诉我哪些话题最火" · "把 Reddit 和 YouTube 上这个产品的评论扒下来，总结主要槽点" 说白了，你的 Agent 从此能从互联网几乎任何角落提数据。这种自动化程度，搁不久前还不敢想。 #开源工具 #爬虫
229.3K1:14但身价百亿、前 Scale AI 创始人兼现任 Meta 首席 AI 官的 Alexandr真的是个天才，曝光了千亿软件帝国 Palantir 最隐秘的增长武器。 他在视频里极其冷峻地撕开了商业世界最残酷的一层窗户纸： 在真实的企业级市场里，更好的产品依然会输得一败涂地，因为客户脑子里的认知，往往比冰冷的客观现实还要真实。 他爆出了一个千亿巨头 Palantir 隐藏多年的核心秘密。 Palantir 之所以能把全美最挑剔的军方、政府和巨头企业吃得死死的， 是因为他们从骨子里就没把自己当成一家纯粹的软件公司， 而是把自己定义成了一家剧团加软件公司的混合体。 甚至在很长一段时间里，Palantir 会给每一个刚入职的新员工直接发一本专业的演员表演指南。 他们教工程师和销售的不是去死背技术参数， 而是如何像舞台上的顶级演员一样去塑造气场、传递坚不可摧的信念，以及如何在走进会议室的第一秒就彻底接管客户的大脑。 这段话之所以让我印象深刻，是因为它彻底刺穿了技术人最容易陷入的自嗨陷阱。 大企业和政企客户的决策者，绝大多数根本不会亲自钻进你的服务器里去查单元测试和代码架构。 他们面对的是巨大的采购风险和自身的前途绑定， 他们买的从来不只是软件那几行代码，而是一整套安全感、掌控感和不可动摇的信任光环。 如果你空有一身好技术，却根本不懂得如何重塑客户的认知， 你在谈判桌上就会被那些气场强大的对手降维打击。 对方带着顶级的叙事和强大的气场走进来，在客户脑子里种下了我们才是上帝礼物的认知， 而你抱着几张性能对比表格坐在角落，连说话都在结巴， 那一刻，你的技术再好，在商业战场上也只是毫无意义的纸面数据。 Alexandr 也极其清醒地补了一刀： 这不是教你去搞虚假宣传和诈骗，交付真实的产品价值是你的底线， 但认知塑造，是你在做出好产品之后必须修炼的黑魔法。 做出一流的产品只是拿到了进场的门票， 而学会如何把你的价值装进别人的大脑，才是决定你能否在商业牌桌上赢走一切的胜负手。 大家在平时做项目、谈业务或者职场汇报时，有没有吃过技术明明比别人好却输给了别人会包装的亏？ https://t.co/HROd8JgpdK
64K0:24一块 2 美元的开发板，刷成了 DNS 广告拦截器，并且开源了。 ESP32-C3 Super Mini，400KB 内存、4MB 闪存、自带 WiFi，加一个 USB 转接头和一个 3D 打印外壳。 不要订阅。 不要浏览器扩展。 不要独立电源。 插在路由器的 USB 口取电，WiFi 连上，设成你家的 DNS 服务器。列表里的广告和追踪域名，在这一层全部拦掉。 为了压住内存，域名用 40 位哈希存。带一个网页面板，能看到拦了什么，也能自己加域名。 作者 ZedAxis，东西叫 ESP32-C3 AdBlock。 补一个原作者没展开说的点： 这种 DNS 拦截，和你手机上装拦截 App，不是一回事。 手机端只对那一台设备生效，换个 App 或者走 DoH 就漏了。 DNS 层是全家一起生效——手机、平板、电视、孩子的设备，还有那些根本装不了东西的智能家电。 代价是它拦不了加密流量里的广告。比如 YouTube 的贴片广告，那是同一个域名下混在正文流里的，DNS 层看不见。 但网站上的横幅、跳转、追踪脚本，基本都挡得住。 2 美元，插上就不管了。 https://t.co/ED0nofDm3y
103.4K0:21JUST IN: @shiftrobotics just launched AI-powered robotic walking shoes that let you move at running speeds. Moonwalkers Dusk strap over your shoes and add power to each step based on how you move. -Walk up to 7 mph without breaking into a run -AI adapts to your stride within about 10 steps -Detects walking running jumping and changes in slope -Foot gestures switch modes without your phone -Shock-absorbing wheels smooth cracks and uneven pavement -Nearly 40% lighter than the first generation Priced at $1,199.
96.8K0:38Project Suncatcher has liftoff! ☀️🚀 Announced last year, this moonshot project explores if we can one day host machine learning infrastructure in space. After years of research, we’ve just launched a prototype satellite, built in partnership with @planet, into orbit on @SpaceX's Transporter-18 rideshare mission. This initial mission will gather data on how @Google TPUs handle the physical stress and extremes of spaceflight. Ultimately, these findings will help us explore how to potentially link multiple satellite constellations for scaled machine learning. By operating in low Earth orbit, these systems can tap into near-constant sunlight to generate up to 8x more solar power than on Earth.
35.1K0:05今天终于把拖了很久的事情，放到一天给做了，我把 Mole 从开售到9月底所有没有激活的用户全部发送了一封邮件，这个过程挺有感触，顺便又做了一个有趣小魔法功能。 用 AI 写了一个简单的本地脚本把用户邮箱、Key 给列了，然后一封一封根据月份、国家语言把 license key 重新发了出去，不是促销邮件，也不是催促激活，更多就是发一个微信一样告诉用户不要忘记了。 有意思的是，陆陆续续收到了非常多各个国家用户的回信，比我预想的要有意义很多。 有用户说买来就是想支持你的开发，自己更喜欢用 terminal 版本；还有人完全忘记了 GUI，一直在使用 CLI； 也有用户非常用心，买了两个，一个给自己，一个给家人，打算当圣诞节礼物，没有没有激活，已经存到了自己的密码管理器，让我这个世界真美好。 也有用户最开始公司的电脑可以用，但是由于对未在公司范围的软件进行的禁止使用，他一直在等他自己的新 Mac，等新 Mac 到了他就可以用了；也有用户是在我打折的时候买的，现在还没有 MacBook，等自己新机到手就立马去激活。 不过其中有一些用户其实是邮箱填写错了,可能是打太快了，把邮箱写成了 gmai、con、cloud 这一类 ，也没有找我；也有用户是第一封邮件没有收到，想着更快使用又继续买了一遍。 虽然这里没有收到激活码的用户占总用户比例非常小，也有不少在每日的答疑邮件中帮忙解决了，可能对于不少做 App 售卖的公司而言，会认为收到钱以后这段关系就结束了，不过对于Mole而言，我感觉才刚刚开始，后续和用户持续共建可以做非常多有趣的事情。 用户买到软件以后，也不一定会里面用，并不是我们开发者自己想的「看到->买->立马用」，其实也有是随手买一个，key 进来收件箱，想到了再去用，或者付钱但没有收到 key，这里好比有一段购买到真正使用的空白在开发者和用户之间的，有不少用户会主动往前一步找开发者问我的key呢，但是也有部分用户没有迈出这一步，对于这种情况，开发者应该多迈出去。 做产品的人，特别是工程师出身的，非常用于在产品功能上较劲，疯狂开发功能，很容易忽视从购买流程数据去看用户的真实使用，真实体验，以及围绕非产品功能的体验去做优化，这也是和用户交流的一个非常好的场景和渠道，真实的交流很重要，也会让你对自己做的产品更有成就感。 程序员天然会喜欢做可扩展的事情，任何
138.1K1:01卧槽！给 TradingView 做付费指标的那家 LuxAlgo，把自家图表引擎开源了 Vela，495 Stars，Apache-2.0 开源，也是 LuxAlgo 自己在用的金融图表引擎。 以前做行情前端，要么买 TradingView 授权（贵、数据还受限），要么自己造图表轮子（难、bug 一堆）。 这个不一样，LuxAlgo 直接开源整套图表引擎，不是 TradingView 的壳，是自带 WebGL2 渲染器的 headless 核心，数据层 / 脚本引擎 / 渲染层全是插件化接口。 核心能力： 1️⃣ WebGL2 金融图表：实时 K 线高性能渲染，Canvas2D 自动兜底 2️⃣ 70+ 技术指标：MA、RSI、MACD、VWAP、SuperTrend、Volume Profile 都有 3️⃣ 22 种画图工具：趋势线、斐波那契、Pitchfork、波浪、Long / Short Position 直接用 4️⃣ 多图 Workspace：多图布局、Crosshair 同步、周期切换、对象树都做好了 5️⃣ 实时行情接入：Binance、Coinbase、Hyperliquid 开箱即用，也能换自己的数据源 6️⃣ 支持 Pine Script：配合 PineTS，可以把原来的 Pine 指标直接跑进 Vela 我觉得它真正有意思的地方，不是“能画 K 线”。 而是你拿到了一套可以继续长成自己交易终端的骨架。 行情、指标、策略、AI Agent、Broker，后面都能继续往上接。 想自己做 TradingView 风格量化终端、Crypto Dashboard 或 AI Trading 工作台的，这个很值得留着。 仓库：https://t.co/Tcep7szgpe
38.5K1:07不愧是前英雄联盟冠军🏆教练，这个老哥真的太聪明了，简直就是一场教科书级别的个人转型与认知重构。喵的给我看破防了😭 不管你是00后还是30多岁中登，这个一定要看！ 他会告诉你怎么从一个传统行业的顶尖位置，毫无包袱地跨进硅谷 AI 与机器人网络， 这个前英雄联盟 5 冠教练 SeeEl 爆火全网的 67 秒自白，我觉得可以给所有面临 30 岁转型危机的人上了一堂残酷的商业课， 视频里堆着行李箱和简易麦克风，他说自己 30 岁了，没有存款，没有退路，净资产为负，要彻底告别拿过 5 次冠军的电竞生涯，搬去旧金山从零开始。 绝大多数人把它当成了一碗孤注一掷的励志鸡汤， 但真正看完他过去三周的所有底层动作，你会发现这根本不是一时冲动的掀桌子，而是一场教科书级别的个人转型与认知重构。 很多想转行、想做个人项目的人，一到 30 岁就容易陷入同一种恐慌， 觉得在原来的赛道熬不出头，换个新方向又觉得起步即落后，每天在巨大的年龄焦虑里内耗。 Christopher 当年也是从顶级竞技赛场走出来的，但这次他彻底剥开了从零开始的四个底层真相。 最关键的一步，是他把自尊驱动和热情驱动彻底分开了。 很多人在老赛道死撑，不是因为还热爱，而是不甘心，是想证明给别人看；他把这两者分得极度干净，当发现自己差点回归只是为了挽回受伤的自尊时，他当场踩了刹车，因为在窗口期极短的行业里，为错误的动机买单代价太高了。 然后是认清从零开始从来不是真的资产归零。 他敢搬去旧金山重新起步，归零的是电竞教练的舒适圈身份和个人现金流，但没归零的是他名下已经拿到约百万美元融资的电竞训练公司、在拉美市场积累的几十万铁粉，以及一张进入硅谷 AI 机器人公司做 GTM 的入场券；投资人的钱是公司的，自己的口袋确实空了，这叫重置现金流，不叫赤手空拳。 真正让我觉得有意思的是他选赛道的具体锚点。 他没有跟风去搞那些宏大空泛的 AI 概念，而是切入老年护理机器人，把原点落在他和祖母的真实情感上，用一个确定会老龄化的未来，去倒推今天该往哪个产业网络里扎。 更耐人寻味的是他对公开表达的约束，在网上摊开行李箱、承认自己负净资产，确实能迅速换来上万条收藏；但他从第一天就清楚，脆弱必须跟后续交付绑定在一起，如果接下来几个月拿不出产品、岗位和实际收入的进展，最初的勇气很快就会沦为透支信任的表演。 30 岁重来的勇气是
358.9K1:08
89.6K1:14IF YOU’RE A FINANCIAL ANALYST, THIS IS WORTH PAYING ATTENTION TO These guys just launched Filot Autopilot, a finance tool that can basically keep your financial models updated for you as companies report earnings. So your laptop could be closed, earnings could drop, and the system can still pull the new filings, transcripts and numbers, update the model in the background, and have it ready for you to review. And I think that’s really the interesting part here. A lot of an analyst’s time during earnings season is still spent doing pretty repetitive work, updating numbers, checking models, making sure everything ties out. If tools like this can handle more of that reliably, it probably means analysts can spend more time on the higher-value part of the job: actually understanding what changed, what matters, and what the market might be missing. https://t.co/G3OCZDWO5d
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