兄弟们,这个牛P DigUp :一款 Mac 开源菜单栏搜索工具 它基于基于 Google 多模态嵌入向量模型 EmbeddingGemma 2开发 你哪怕完全忘记了文件名,只要用自然语言描述你记得的画面、声音或内容,它不仅能帮你找到文件 还能直接带你跳到视频的具体秒数、音频的对应话题、PDF 的对应页码,甚至代码的具体行数... 大家的痛点:Mac 自带的 Spotlight 只能搜文件名、部分文档正文和元数据; 但如果你只记得“视频里出现过斑马”、“播客里聊过睡眠”、“合同里有一条关于宠物”或者“一段指数退避重试的代码”,原生搜索就无能为力了。 DigUp 的解决方式:基于 Google DeepMind 开源的多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2,把文字、图片、音频、视频全都转化为计算机可以比对的数学向量(768 维空间),实现真正的本地跨模态语义搜索。 最大特色:精准内部定位 找到视频会直接调用播放器跳到画面出现的时刻 搜播客直接跳到那句话的音频区间 搜 PDF 自动翻到具体条款页码。
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Quoted from X兄弟们,这个牛P DigUp :一款 Mac 开源菜单栏搜索工具 它基于基于 Google 多模态嵌入向量模型 EmbeddingGemma 2开发 你哪怕完全忘记了文件名,只要用自然语言描述你记得的画面、声音或内容,它不仅能帮你找到文件 还能直接带你跳到视频的具体秒数、音频的对应话题、PDF 的对应页码,甚至代码的具体行数... 大家的痛点:Mac 自带的 Spotlight 只能搜文件名、部分文档正文和元数据; 但如果你只记得“视频里出现过斑马”、“播客里聊过睡眠”、“合同里有一条关于宠物”或者“一段指数退避重试的代码”,原生搜索就无能为力了。 DigUp 的解决方式:基于 Google DeepMind 开源的多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2,把文字、图片、音频、视频全都转化为计算机可以比对的数学向量(768 维空间),实现真正的本地跨模态语义搜索。 最大特色:精准内部定位 找到视频会直接调用播放器跳到画面出现的时刻 搜播客直接跳到那句话的音频区间 搜 PDF 自动翻到具体条款页码。
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