@bojie_li X analytics

DeepSeek 的 Agent 沙箱平台 DSec 是《深入理解 AI Infra》一个很好的例子。跟我当年在微软用 FPGA 加速网络、Bing 搜索，在华为用 UB 去掉抽象层的开销一样，都是打破旧的抽象边界，实现极致性能。

我去年这个时候就已经不 review PR 了……去年这个时候我一个人 + agents 的生产力相当于古法编程时代的 5-10 人（一个基层 team），今天我 + agents 的峰值生产力相当于古法编程的 30-100 人（一个 lab），基本相当于我在华为时最大的管理半径了。 这其实非常考验 tech head 的 vision（要能提出重要的问题，对得起公司给你一年 1000 万美金的经费）、架构能力（糟糕的顶层设计只会导致糟糕的实现）、团队管理能力（理解每个 agent 的特点并合理利用）、项目管理能力（排期、分工、调整目标）。 今天 AI 的能力越来越强，不具备 tech lead 能力的人就只能产出 2x 生产力，只能带 10 个人的基层 leader 只能用出 10x 生产力，能管 100 个人的 lab director 可能用出 100x 生产力。